新能源汽车是指采用非常规的车用燃料作为动力来源（或使用常规的车用燃料、采用新型车载动力装置），综合车辆的动力控制和驱动方面的先进技术，形成的技术原理先进、具有新技术、新结构的汽车。包括纯电动汽车、增程式电动汽车、混合动力汽车、燃料电池电动汽车、氢发动机汽车、太阳能、风能，生物能等其他新能源汽车等。目前由于技术原因电能和氢能相对来说用于汽车使用更为成熟，在此只做电能和氢能结构的比较。 要想了解哪种能源更适合我国新能源汽车的长期发展，主要考虑三方面的问题，即制造材料、使用消耗以及回收处理，至于其他的因素比如充装速度，便捷性，投入成本，技术难题等等，相信随着科技的进步优化，这些因素都将不是致命性问题。

为适应极地船舶因非线性冰载荷导致的工况变化频繁与解决低负荷工况下主机排放性与经济性差的问题。文章提出了一种可调螺距螺旋桨与双机双桨的并联式混合动力系统，并以中国商船“永盛轮”为研究对象，研究了极地船舶混合动力系统的动力系统集成设计以及能量分配规律。分析结果表明，采用可调螺距螺旋桨能够很好的适应极地船舶工况的频繁多变的特点，且混合动力系统最大能效提升为1.7%，最大系统效率为32.7%，为极地混合动力的自主设计奠定了基础。

应用AVL.Excite软件建立某P1型混合动力发动机的曲轴系动力学模型，计算助力、直驱、发电和回收四种工作模式下的扭振幅值、疲劳安全系数和飞轮螺栓覆盖系数。与原柴油机进行对比分析，混动发动机更长的轴系和增加的转动惯量使其扭振幅值更大、疲劳安全系数和飞轮螺栓覆盖系数更小。通过减少电机转子、电机轴和转接飞轮的惯量可以降低扭振幅值和动态总扭矩，提高轴系可靠性。

新技术的出现提高了发动机的燃油经济性和动力性，但也带来了更多的发动机标定工作，发动机标定成为一个多目标非凸优化问题。为了解决MONCOP问题，缩短标定时间，提出了一种基于贝叶斯主动学习的发动机在线标定算法（Bayesian Active Learning（BY-AL））。首先，以二冲程煤油发动机为研究对象，利用支持向量机（SVM）建立发动机响应模型。然后详细介绍了BY-AL算法设计。通过基准函数测试和离线标定仿真测试，各测试表明，BY-AL不仅能找到全局最优解，而且不需要精确建模，从而降低了标定试验量。

提出了一种基于集成经验模式分解 ( Ensemble Empirical Mode Decomposition，EEMD) 和样本熵的高压共轨系统轨压信号的特征参数提取方法，并采用极限学习机 ( Extreme Learning Machine，ELM) 对喷油器故障进行诊断。通过AMEsim建立高压共轨模型，通过喷油器故障注入获得轨压信号；采用EEMD对信号进行分解，选择高频固有模态函数分量( Intrinsic Mode Function，IMF)，计算其样本熵和能量值，结合时域特征作为故障特征数据集；将故障特征数据集作为输入训练ELM，筛选合适的隐含点个数，建立故障诊断模型，采用测试数据集对ELM故障诊断模型进行验证，结果表明法能有效提取喷油器故障特征并准确地识别出故障类型。

自适应巡航控制（ACC）常被用来减轻因长途驾驶中重复单调的驾驶行为所带来的疲劳，但其节能潜力却未能充分挖掘。因此，本文提出一种基于智能网联的预测性经济自适应续航功能，借助智能网联的优势，通过高精度地图和定位等手段获取前方道路交通信息，依托优化算法规划巡航阶段和跟车阶段的车速曲线，并利用模型预测算法输出指令扭矩给自适应巡航执行单元进行纵向车速跟随控制。在域控制器上的仿真测试结果证明，相比于常规自适应巡航控制功能，该功能可在保证驾驶性和安全性的同时有效提升整车经济性。

润滑油清洁度分析为内燃机长时间运行提供了技术保证。检测内燃机润滑油中磨粒的污染度，是了解润滑油性能变化和设备润滑磨损状态的有效方法。文章研究了磨粒分析技术及设备多功能磨粒分析仪的检测原理及在内燃机润滑油中的磨粒污染度分析中的应用。

针对双燃料发动机燃气喷射阀难以同时满足高结构强度和大喷射流量的问题，基于NX构建了有限元三维基础模型，采用仿真软件ANSYS Mechanical和Fluent模块进行数值模拟，设计了一种CCD试验方案，建立了设计变量（阀片-阀座环带宽度d、阀片-阀座升程h和阀片梯形槽夹角θ）与研究指标（结构应力P和喷射流量Q）的映射关系，以相对低的结构应力和相对高的喷射流量作为期望目标，利用NSGA-Ⅱ多目标算法进行了同步优化获取Pareto解。计算结果显示，设计变量在d=1.3mm、h=0.4mm和θ=30°时，研究指标分别为P=542.1MPa和Q=66.3g/s。结果表明：在满足实际工程应用的前提下，结合使用仿真平台和优化算法，优化后的燃气喷射阀能够实现低结构应力和高喷射流量。

润滑油品质的优劣直接影响柴油机工作寿命和安全运行。在众多润滑油指标中，颗粒度是最为重要的指标之一。检测油品的颗粒度的测试中，取样误差、人为因素、环境因素对测试结果影响较大，通过比对不同暴露时间，取样口清洁度，气泡干扰，沉降效应，温度等因素对于颗粒度测试准确性的影响，总结颗粒度测试操作方案，希望可为实际操作提供一定的参考。

随着柴油发动机技术的发展，大大提升了发动机热负荷，使得活塞火力岸、二环岸结焦物增多并会累积成坚硬的碳化物，导致拉缸等故障。通过验证分散剂对结焦程度的影响，在现有润滑油成品上，复配、增加不同比例的分散剂作为试验油进行曲轴箱模拟和台架可靠性试验，结果表明：随着分散剂添加比例的增多，1、曲轴箱模拟试验板材结焦物增重明显的降低。2、可靠性试验后拆检，活塞火力岸、二环岸的结焦情况明显减少。因此，增加分散剂可以有效减少氧化产物、烟炱等团聚、相互结合现象，从而降低了活塞结焦的程度。为后续润滑油性能升级积累了数据。