点火室射流点火能有效加速燃烧并拓宽稀燃极限。通过整机实验研究了点火室被动射流点火（PJI：Passive Jet Ignition）与火花点火对甲醇稀燃发动机的影响。实验结果表明，在λ=1.0工况下，PJI可将滞燃期和燃烧持续期分别缩短16.1%和43.2%，放热速率峰值提升71.88%。PJI还将稀薄燃烧极限扩展至λ=1.6，COVCA10仅为3.25%，燃烧稳定性远超SI。在稀薄工况下，PJI使热效率提升11.88%，未燃损失大幅降低，CO和HC排放分别减少最高达57.14%和59.59%。尽管PJI在极端稀薄条件下传热损失和NOx排放略有增加，其在提升稀薄燃烧稳定性及污染物减排方面展现出优异潜力，适用于高效清洁的甲醇发动机应用。

高压共轨喷油器工作过程中，控制室节流孔处的压差生热作用于回油，导致回油存在明显的温升，而此处回油热效应作用于高速电磁阀后直接影响电磁阀电磁转换，进而对喷油器动态响应产生影响，因此研究高压共轨喷油器控制室回油的温升特性对喷油器动态响应的提升及准确评估及具有重要意义。本文在自行搭建的高压共轨喷油器温升试验装置上，采用PT100温度传感器，对喷油器控制室回油温升特性进行了试验研究。研究结果表明：控制室回油瞬态温升呈现先快速增加，而后增速变缓，最后达到稳定状态的变化规律；喷射压力越高、喷射脉宽越大，控制室回油的瞬态温升和稳态温升越大，且相比于喷射脉宽，喷射压力对温升的影响更大。

基于某搭载了深度米勒循环发动机的混合动力HEV车型在高温、高原环境中出现的发动机中低转速动力性衰减幅度超出预期及各样车动力性表现不同的问题，通过发动机台架测试与仿真分析计算的方法对该问题的主要影响因素做了深入研究，验证了高温、高原环境下双路脱附系统、正时相位对发动机中低转速区动力性的影响与敏感性，提出并验证了通过优化VVT策略、发动机同时采用进气和排气VVT技术、控制发动机正时相位的装配精度等方法可以实现在高温、高原环境下提升深度米勒循环发动机动力性及其一致性。

本文研究了多模式切换混联式混合动力客车的自适应等效油耗最小化策略(A-ECMS)及其改进方案。首先，构建了混联式客车的等效燃油消耗最小策略，以遗传优化算法优化结果作为初始值，构建基础A-ECMS策略。其次建立基于模式切换混联式混合动力客车的DP动态规划能量管理策略，并对A-ECMS策略进行改进，构建改进型SOC-AECMS策略以及S-AECMS策略。最分析了A-ECMS策略、SOC-AECMS、S-AECMS以及DP策略的发动机工作点分布及油耗水平。结果显示，基础A-ECMS具有较好的工况适应性，但是节油效果有限。而优化后的SOC-AECMS策略和S-AECMS策略均能有效提升燃油经济性，其A-ECMS策略、SOC-AECMS、S-AECMS节油效果分别能达到DP策略的83.1%、89.4%、91.6%。

合理的动力电池荷电状态（SOC）规划对于提高插电式混合动力汽车（PHEV）能量管理策略的性能非常重要。本研究提出了一种基于交通预测的SOC参考轨迹规划方法，基于历史交通信息，使用数据驱动的时空图卷积神经网络（STGCN）模型来预测道路网络的交通速度，在此基础上预测全局车速曲线。建立了面向动态规划（DP）的简化功率平衡模型，通过DP算法，利用预测的全局车速曲线规划SOC参考轨迹。最后，将所提出的SOC规划算法与自适应等效消耗最小化策略（A-ECMS）相结合，使用真实交通数据的仿真结果表明，与电量维持的参考SOC和线性变化的参考SOC相比，所提出的参考SOC规划方法分别节省了1.76%和2.27%的燃料消耗。

Electric drive system (EDS) is a key component of new energy vehicle powertrain. In recent years, the demand for new energy vehicle products in China has been increasing, and the EDS has been upgraded continuously, which poses a new challenge to the cooling and lubrication technology. Through extensive research on domestic and international EDS product information, the paper introduces EDS’s basic composition and configuration, and the cooling and lubrication integration needs brought about by the highly integrated design. The present situation of the cooling technology and lubrication technology, as well as the advantages and disadvantages of different cooling and lubrication methods and their application scenarios, are discussed respectively. Three representative integrated vehicle thermal management technologies are illustrated. Finally, the paper summarizes the current domestic electric drive products mostly use the scheme of drive motor water cooling, reducer splash, and pressure lubrication, and predicts the future trends of EDS to the unified oil cooling development, the wide application of electronic oil pumps and the whole vehicle thermal management technology upgrades, as well as the respective opportunities and challenges faced.

The electric drive system (EDS) is a crucial component of pure electric vehicles (PEVs). It directly affects the vehicle's dynamics, economy, reliability, and comfort, depending on whether the configuration is reasonable or not. This paper extensively researched EDS product information from both domestic and international sources within the new energy automobile industry. Based on its degree of integration, this paper introduced the typical configurations of centralized and distributed EDS for new energy passenger vehicles and commercial vehicles. The structural characteristics, advantages, and disadvantages of different configurations were analyzed. Finally, this paper summarizes the current development status of EDS configurations. It predicted the future trends of multi-in-1 and highly integrated EDS, multi-gear, and the wider application of in-wheel motor technology, as well as the opportunities and challenges they face.

由于氢燃料电池的环保特性，氢燃料电池汽车已经得到了推广示范运行，为了确保燃料电池汽车运行平稳，期望通过各种类别的传感器数据以及各种子系统控制量，预测燃料电池系统系统性能，达到提前预测的目的以避免燃料电池系统出现故障。本文选取氢燃料电池数字孪生性能仿真算法赛提供的数据，结合机器学习的方法，通过降低数据冗余度以期望对氢燃料电池全工况多模态系统性能均值进行预测，分析氢燃料电池各个变量与系统均值之间的动态变化，并分析氢燃料电池各个变量与系统性能均值U（电压）之间的变化。最终得到了均方根误差为0.0027759的预测模型，使用MRMR（Max-Relevance and Min-Redundancy）算法和ReliefF算法对特征重要性进行排序，找到了一种基于MRMR算法结合装袋法集成学习降低数据冗余度的性能预测方法，相比于传统PCA（Principal Component Analysis）特征降维的方法，基于MRMR算法的模型预测精度更高，在牺牲很少性能的基础上提高了模型预测速度同时降低数据存储量以及降低数据冗余度。最终将原始154维数据降低到92维，相比于PCA降维方法，预测准确度提升71%。

质子交换膜燃料电池内部存在着复杂的多相和多组分传质过程，通过探究电池内部传质机理，不断优化和改进电池性能是实现良好水管理能力的重要内容，然而双极板内流场的结构设计对水管理有着至关重要的影响。通过强化质子交换膜燃料电池流道内气体的传质效果和水输运能力，设计了一种带有堵块结构的U型流场，为了更好的预测带有堵块结构流场中液态水的输运特性，研究采中用了流体体积法，对流道内液态水的生成和动力学行为进行了数值模拟，研究包括堵块结构的分布和数量、入口操作条件、流动过程的阻力损失并详细的考虑堵块结构表面的亲、疏水性对液滴动力学行为的影响。基于流道内水传输特性研究及速度-浓度场传质协同准则，研究U型流场下质子交换膜燃料电池的反应物浓度分布均匀性、压降和极化性能。结果表明，与传统U型流场相比，添加堵块结构的U型流场明显改善了流道中液态水的分布效果，且堵块结构下产生的涡流效应显著增强了肋下对流能力，电池的传质能力和水传输特性得到明显改善。该研究对采用堵块结构来增强小型质子交换膜燃料电池水管理性能提供了一定的指导价值。

基于柴油发动机硬件的第一代气道喷射式氢内燃机即将投入量产。氢燃料直喷将成为第二代燃烧混合物形成系统。喷嘴设计以及形成非常均匀的燃烧混合物是众所周知的技术挑战。市场参与者正在改进这些产品的性能。 该论文将讨论几种改进的方法，以提高直喷系统的混合均匀性指数，这将有助于在临界空燃比下降低氮氧化物和/或增加输出扭矩。喷射正时、燃烧室和喷嘴特性将是相关参数。最后，论文将介绍考虑生产成本的情况下，如何优化现代氢内燃机的燃料路径和空气路径来实现最低排放和最高输出扭矩。