计算成本和模型分辨率之间的矛盾是车用永磁电机电热耦合仿真面临的主要挑战。本文基于GT-SUITE和JMAG-RT提出一种实用的电机电热耦合仿真方法，兼顾分辨率和计算成本。该方法包含高精度的电机模型、详细的电机内部热管理、电机外部冷却回路、电机控制器以及整车模型。该方法既能得到电机内部详细的温度分布，也能反映温度对电机性能的影响。同时计算成本可接受（1800秒的CLTC-P瞬态工况，用时30小时）。

针对柴油机燃油系统振动信号含有大量噪声且难以提取故障特征的问题，提出了一种基于经验小波变换（EWT）和奇异值分解（SVD）的信号去噪算法。首先，对燃油信号进行EWT自适应分解，得到若干个经验模态分量；然后利用能量熵增量和频域互相关系数准则将经验模态分量分为信号主导分量和噪声主导分量。利用奇异值分解对噪声主导分量进行消噪重构，根据奇异熵增量谱确定重构阶次，消除噪声，准确提取燃油信号的特征向量。实验结果显示，优化的EWT-SVD方法整体优于经验模态分解（EMD）、EWT方法，信噪比分别提高了35.03%和21.16%，均方根误差分别降低了52.84%和30.25%，有效减少了噪声分量，精准提取特征向量，准确实现故障识别。

针对共轨燃油系统喷油器非线性故障信号故障模式识别准确率低等问题，提出了一种基于集成经验模式分解(EEMD)信息熵和灰狼优化支持向量机(GWO-SVM)结合的共轨燃油系统喷油器故障诊断方法。首先利用EEMD对喷油器运行状态的故障信号进行分解，根据相关系数筛选有用的本征模态分量(IMF)并对其进行信号重构完成信号的降噪处理，随后对降噪信号进行特征提取，将信号的信息熵作为特征向量输入到GWO-SVM分类器中进行喷油器故障的分类识别。通过试验验证了该方法的有效性和可行性，结果表明，提出的方法能有效的诊断其实际运行工况，提高喷油器的故障模式识别准确率，为共轨燃油系统的正常运行提供可靠保障。

人工神经网络（ANN）方法因其在解决非线性小样本问题方面的优势而得到迅速发展和应用。本文提出了一种改进的粒子群优化误差反向传播神经网络方法（IMPSO-BPNN），并应用于掺氢比为20%（体积分数）天然气掺氢（HCNG）发动机试验数据的回归预测。结果表明：在最大扭矩点火提前角（MBT）下，HCNG发动机的燃烧效率最高、输出扭矩最大、等效天然气比消耗最小、NOx比排放也相对较低。通过不同神经网络方法的比较研究，IMPSO-BPNN模型的预测性能最佳，同时能够保持良好的泛化能力和计算效率。

随着船舶排放法规的愈加严苛和国家相关政策的相继出台，船舶混合动力系统成为研究热点；开发新型动力系统是实现船舶业深入发展的重要思想，船舶气电混合动力具备清洁能源与电力响应迅速的优点成为了实现绿色船舶的重要手段；基于此，首先提出了基于多能源混合的气电混合动力系统的拓扑结构；其次建立了可用于验证策略的仿真模型；针对多动力源启动能源分配问题，提出了启动工况控制策略；最后通过仿真验证该策略的有效性和可靠性。

目前的天然气发动机普遍采用涡流当量点燃的技术路线，受火焰传播速度的影响，热效率较低，而滚流燃烧可改善缸内流动状况，加快燃烧速度，提高燃气机热效率。本文基于Converge仿真软件对燃气机滚流燃烧系统进行建模，对比了其与传统涡流燃烧的差异，并研究了不同滚流比对滚流燃烧的影响。研究结果表明与传统涡流燃烧系统相比，滚流燃烧系统的湍动能更大，且点火时刻火花塞附近一直保持着较高的湍动能，燃烧更加迅速，缸内压力增大，燃烧相位提前，热效率增加。在滚流燃烧系统中，甲烷的燃烧更加充分，排放更少，最后剩余的甲烷量约为涡流燃烧的一半。增加气道的倾角和鱼腹形结构可增加滚流比，但滚流比的增加会影响气道的流量系数，降低进气量。滚流比增加可提高湍动能，低速高湍动能的滚流燃烧有利于热效率的提升，但滚流比过大，气体运动速度太快，反而会降低热效率。

某型国六柴油发动机在匹配双腔油箱的整车上进行寒区试验时，经常报碳氢喷射系统故障，导致车辆后处理无法主动再生。本文从碳氢喷射系统结构及原理出发，结合故障现象及寒区试验车辆情况，锁定了故障原因，并且在试验台上完成了故障再现，简单介绍了多种解决方法及优缺点，对解决发动机碳氢喷射系统类似故障有一定的指导和借鉴作用。

AUTOSAR（汽车开发系统架构-Automotive Open System Architecture），是由全球汽车制造商、部件供应商及其他电子、半导体和软件系统公司联合建立的，致力于为汽车工业开发一个开放的、标准化的架构。CAN通讯协议栈是汽车电控系统中非常重要的一部分，它功能强大，实现复杂，由于技术实现的水平不一，不同的芯片MCAL对于CANdriver的配置方式又不统一，导致通讯协议栈受限于不同的芯片，复用率低。本文主要是基于AUTOSAR标准架构下，通过两款不同的芯片，进行通讯协议栈的通用性的研究和实现，为CAN通讯协议栈的全平台化应用提供技术支持。

本文基于某重型内燃机余热回收混合动力系统研究，以设计一款满足系统要求的大功率、高膨胀比涡旋式膨胀机为目标。对于大型工程机械，重卡等，它们所使用的内燃机不仅消耗了大量的化石能源，而且产生了大量烟气废热，对其余热的回收利用具有重要的现实意义和商业价值。膨胀机作为 ORC系统的核心组件，其结构和工作参数的优化对提升自身性能，提高ORC系统的余热回收系统热效率都起着至关重要的作用。本热力学仿真以空气为工质，利用PumpLinx软件对该涡旋膨胀机的内部流场及工作性能进行了数值模拟研究。结果表明，随着主轴的旋转，气体工质进入到膨胀腔后其压力、温度和密度随转角逐渐降低，这与热力学模型的计算结果一致。

随着我国各项事业的迅速发展，特别是石油、军工、天然气等相关行业的发展和化工原料品种的不断增加，燃气发动机在市场使用方面得到了迅速发展。多年来，爆燃一直被认为是发动机的不利因素，对发动机的零件有校大的损害，严重时会损坏活塞、气门、缸盖和活塞环，并最终导致 零件失效。爆燃是可以预防的。加强对燃气发动机的安全性能管理能够有效提高燃气发动机的使用寿命，加强对内燃机爆燃爆震控制技术的相关研究，能够有效提高内燃机的安全效能。