论文全文 - 《内燃机学报》 2016年
基于三韦伯方程建立了增压柴油机燃烧模型,并分别在两个不同尺寸的增压器下负荷特性共142 个试验工况点对其校准,得出142 个样本模型和各工况点下燃烧模型中的9 个燃烧参数.考虑了柴油机转速、循环喷油量、喷油始点、进气压力和进气温度5 个运行参数对9 个燃烧参数的影响,用同样的数据建立了9 个燃烧参数MAP 图和神经网络辨识器(NNI),分别建立了基于NNI 和MAP 的零维预测燃烧模型(NNI-model 和MAP-model),进行了校准工况点仿真计算,结果表明:NNI-model 和MAP-model 均与样本模型具有较高的一致性,NNI-model 仿真精度稍差于MAP-model.将NNI-model 和MAP-model 分别进行了非校准工况仿真计算,结果表明:NNI-model 和MAPmodel均与试验结果基本吻合,NNI-model 仿真精度仍较高,而MAP-model仿真精度明显变差,与MAP-model 相比NNI-model 避免了多次线性插值累积误差,在偏离校准工况点时仍保持较高精度,泛化性更好,更适用于增压柴油机零维预测燃烧模型仿真研究.
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