论文全文 - 内燃机“高效、低碳、清洁燃烧”国际学术研讨会 燃烧新技术与后处理
为了提高柴油机微粒过滤器(DPF)在碳烟捕集过程中的整体性能,提出了基于响应面模型的DPF捕集性能多目标优化方法。首先,在对DPF物理数学模型进行分析的基础上,利用GT-POWER建立DPF捕集模型,并通过发动机台架试验验证了仿真模型的可靠性。然后以最大压降和初始过滤效率为优化目标,孔隙率、孔直径、过滤体长度、壁厚和通道直径五个结构参数为优化变量,基于Box-Behnken实验设计构建DPF捕集性能二阶响应面模型,并对每个响应进行了诊断分析(ANOVA),分析结果表明,构建的响应面能够准确反映DPF捕集性能响应规律,具有较高准确性。同时,对响应面回归方程进行方差分析(ANOVA),分析结果表明,所选的五个结构参数对DPF捕集效率都有显著影响,孔隙率、过滤体长度、壁厚和通道直径四个结构参数对DPF压降有显著影响。最后,使用Design Expert软件中Optimization模块进行多目标寻优,并利用仿真模型对多目标优化结果进行了验证。结果表明,优化后的DPF压降对比优化前下降51.34%,优化后的DPF初始过滤效率趋近于100%。
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