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  • 论文全文 - 设计智能制造2023学术年会 数字化设计与仿真技术
    活塞销与活塞销孔接触副由于载荷大、相对转速低、供油条件差,容易出现可靠性问题。因此在设计时需要重点关注并优化局部接触型面,以改善应力分布和润滑条件。论文基于平面变厚度接触有限元方法开发了活塞销孔型面优化设计APP,可以对活塞销-销孔接触副进行快速计算,比较不同型线的接触压力分布,获得应力分布均匀的较优型线,使接触型面设计的效率提高了600倍,为三维接触副型线设计提供参考。采用自行开发的APP对五种不同的型线进行了计算比较,优化的型线可以使局部接触压力下降6.01%。
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  • 论文全文 - 设计智能制造2023学术年会 数字孪生与智能制造技术
    随着经济的快速发展,我国汽车数量急剧增加,城市车辆排放迅速增加,导致尾气污染问题日益突出。氮氧化物(NOx)是主要排放物之一,可以形成酸雨和光化学烟雾,对环境造成严重污染。因此,构建用于NOx预测的机器学习(ML)模型具有一定的意义,可以加快发动机优化和减排工作。然而,不同的机器学习算法适用于不同的情况和指标,因为发动机指标之间的内在关系并不相同。此外,NOx存在两种单位,即g/kw·h和ppm。本研究旨在比较不同机器学习模型在预测两种单位的NOx时的性能。建立了经校准的单缸汽油发动机模型,为机器学习算法提供了足够的训练、验证和测试数据集,以学习发动机的内在规律。结果表明,人工神经网络(ANN)和支持向量回归(SVR)在预测NOx方面具有良好的准确性和优异的性能。尽管随机森林(RF)的预测结果存在较大误差,但总体准确性可接受。总的来说,在本研究调查的工况条件下,SVR和ANN方法适用于以转速、点火提前角和进气压力为输入参数的NOx预测。
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  • 论文全文 - 设计智能制造2023学术年会 数字孪生与智能制造技术
    随着企业数字化的推进,企业每日产生的数据量都在不断的增加,传统的数据分析只能针对结构化的数据进行事后分析,随着企业竞争的加剧,如何对于非结构化的文本等数据进行分析,同时利用已有数据预测未来,提高数据的附加价值,是企业数据应用的研究方向。本文以D公司为例,以设备管理应用场景为研究对象,结合D公司的设备管理的以工单为基础数据,数采数据较多的特点,结合目前主流的机器学习技术,提出了设备维修工单主题聚类分析和D公司设备管理机器学习模型应用归纳两个小案例,通过案例的引用,更好的探索了高阶数据分析在发动机制造业企业设备管理的应用场景,以及通过高阶数据分析,提高设备管理数字化水平以及运行效率的可行性,为类似企业高阶数据分析应用提供参考案例。
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  • 论文全文 - 设计智能制造2023学术年会 数字化设计与仿真技术
    本文基于一款气道喷射增压汽油机,利用喷雾宏观测试、光学试验及CAE仿真计算等手段,研究了喷雾特性及喷油策略对气道喷射增压汽油机(TPFI) PN (particulate number 颗粒物数量)排放的影响。研究结果表明:适当的缩短喷孔到进气阀背面的距离、增大喷雾角度、增加喷孔数量,能有效的改善燃油雾化效果和降低缸内湿壁量,从而大幅度的降低 PN 排放;TPFI 汽油机 PN 排放随着喷油时刻的提前而降低;且随着汽油机负荷的增加,优化后的喷油器和喷油相位对改善 PN 排放的效果降低。
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  • 论文全文 - 设计智能制造2023学术年会 数字化设计与仿真技术
    本文针对某原型机结合主动预燃室构建了燃烧仿真模型,利用Sage模型结合汽油简化动力学机理表征燃烧化学反应,并对92#汽油进行燃料替代模型开发;采用KT-RH模型表征喷雾过程,并通过试验数据对于主燃室喷雾模型进行了标定,提升了喷雾模型的计算精度。本文开展了lambda=2.0的稀燃条件下,不同孔径和孔数的预燃室的发动机性能、主燃室和预燃室燃烧特性以及主-预燃室火焰传播特性研究,结论表明6孔火焰均匀性优于4孔,随着孔数和孔径的增大,主-预燃室的流通面积增加,燃烧室内湍动能降低,射流火焰速度降低,主燃室内未燃混合气得以充分燃烧,使指示热效率得以增加。
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    发动机平衡轴对于改善发动机的NVH性能具有明显的作用,平衡轴本身的可靠性在发动机设计中也需要关注。本文主要从动力学分析的角度出发,从轴承润滑、刚度和强度三个方面评估以链条方式驱动的平衡轴的可靠性,并根据分析结果对平衡轴的方案进行优化。
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    Maxwell是专业的电磁场有限元分析软件,主要用于电机电磁方案设计;静态场分析永磁同步电机转子外圆磁密分布,可以模拟电机转子总成表磁检测;瞬态场分析电机空载反电势,可与电机实测反电势进行对比,进行故障分析。
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  • 论文全文 - 设计智能制造2023学术年会 数字孪生与智能制造技术
    柴油机研发全生命周期包括设计、仿真、试验、保障等多个阶段,产生的研发数据多种多样,其数据表现出来源多元化、数据量大、数据结构不统一等特点。为了提升各类数据的粘合度,同时为柴油机研发过程提供有效的设计辅助。本文通过对数据融合技术概念及柴油机研发数据现状的研究和分析,提出多源研发数据的不同获取和主题数据融合模型的构建的方案以及思路,该思路的提出,将为柴油机研发数据管理和数据统一管理与协同应用研究提供理论基础。
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  • 论文全文 - 设计智能制造2023学术年会 数字化设计与仿真技术
    在“双碳”背景下,重卡向新能源转型面临着巨大的挑战与机遇。本文分析了我国重卡动力系统转型的三条主要技术路线及需要解决的关键技术,并结合国内重卡市场的发展论证了各自的技术成熟程度及可行性,旨在为我国新能源重卡动力系统探索可行的发展路线。研究表明:用绿色燃料替代传统的柴油燃料具有丰富的内燃机技术储备,产业链完整,短期内可考虑使用混合燃料来克服单一燃料带来的燃烧难题;纯电动是近期新能源重卡动力系统的主力军,尤其是换电重卡将随着换电运营模式的成熟得到规模化的应用;燃料电池动力系统产业链基本完善,但由于其价格相对昂贵,近中期内可考虑分步导入市场。与此同时,对于整车而言,先进的驱动技术以及控制系统不容忽视。
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  • 论文全文 - 设计智能制造2023学术年会 数字孪生与智能制造技术
    开发两个不同品种的缸盖加工生产线,传统的做法是建造两条独立的生产线,本文以东风康明斯(简称DCEC)Z13和Z14缸盖为例,介绍了采用一种混流柔性加工生产技术,使两个不同品种的缸盖,能够在一条混流柔性加工生产线上制造,可以节省一条生产线的投资和场地,这种混流柔性加工生产线,采用加工中心、可换型CNC夹具和机械手卡爪等柔性技术,能适应缸盖产品设计更改,并能拓展加工生产新品种缸盖。
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