【作者】

曹晶; 马彦丽; 梁巍

【单位】

中国北方发动机研究所

【摘要】

柴油机研发全生命周期包括设计、仿真、试验、保障等多个阶段，产生的研发数据多种多样，其数据表现出来源多元化、数据量大、数据结构不统一等特点。为了提升各类数据的粘合度，同时为柴油机研发过程提供有效的设计辅助。本文通过对数据融合技术概念及柴油机研发数据现状的研究和分析，提出多源研发数据的不同获取和主题数据融合模型的构建的方案以及思路，该思路的提出，将为柴油机研发数据管理和数据统一管理与协同应用研究提供理论基础。

【关键词】

数据;建模;获取

【论文集名称】

数字孪生与智能制造技术

【会议名称】

设计智能制造2023学术年会

【会议时间】

2023-10-20至2023-10-23

【会议地点】

湖北十堰

【下载次数】

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