【作者】

徐震，贾明，常亚超

【摘要】

本文采用NSGA-II遗传算法结合Kiva-3V程序对合成气/柴油发动机进行了数值优化研究。通过两次优化结果全面分析了初始参数对于优化结果的影响，其中涵盖了喷油策略、合成气内部组分构成以及进气环境等全方面的影响因素。研究结果表明：EGR作为初始参数影响了优化解的发展趋势，两次优化结果呈现出Diesel-Induced Ignition和RCCI两种燃烧模式，RCCI燃烧模式在EISFC、RI和NOx排放中均有更为出色的表现。加入适量EGR的RCCI燃烧模式能够避免局部高温区从而降低NOx的生成，同时避免RI过高。其低温预混燃烧能够有效降低传热损失，提升燃油经济性。EGR的引入对于预混燃烧是十分必要的。

【会议名称】

中国内燃机学会2017年学术年会暨燃烧节能净化分会联合学术年会

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