【作者】

王忠巍，刘龙，王金鑫，袁志国

【摘要】

提出了一种利用离群数据分析方法识别柴油机气缸间的性能差异，并基于灰色模型预测性能劣化趋势的柴油机整机诊断方法。首先将柴油机内配置的多个结构和功能相同的气缸抽象成气缸“群体”，单个气缸则看作是独立“个体”，通过监测柴油机气缸的运行参数获得“个体”的属性特征，基于蚁群聚类算法实现“个体”依据其属性特征的自组织横向比较，自动分离出性能异常或故障气缸，然后引入“离群因子”作为特征量描述异常气缸的劣化程度，结合灰色GM模型预测其性能劣化趋势。利用TBD234V12柴油机GT-power模型，分别模拟气缸供油不足、喷油角改变等柴油机故障模式，对文中所述诊断算法的有效性进行了验证。

【会议名称】

中国内燃机学会2017年学术年会暨燃烧节能净化分会联合学术年会

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