【作者】

王哲; 王瑛; 沈慧慧; 于静怡

【单位】

中国船舶集团有限公司第七一一研究所

【摘要】

技术状态数字化管理技术已日趋成熟，已成为技术状态管理领域的主流技术。大语言模型（LLM）是由具有大量参数（通常数百亿个权重或更多）的人工神经网络组成的一类语言模型是当前生成式人工智能（GAI）技术的核心，大语言模型赋能的技术状态管理成为技术状态管理领域的前沿和热点。大语言模型凭借其在自然语言理解、生成和推理等方面的强大能力，结合技术状态数字化管理技术，在技术状态管理活动中发挥重要作用。本文以船用发动机技术状态管理构建大语言模型赋能的技术状态管理框架，以框架为指导，探讨了微调（Fine-tuning）、检索增强生成（RAG）、提示词（Prompt）等应用技术，并基于技术状态纪实演示实验,验证了可行性。大语言模型赋能的技术状态管理为大语言模型在产品设计及管理领域的应用提供了一种建设思路。

【关键词】

技术状态管理；大语言模型；检索增强生成；微调；提示词

【论文集名称】

与会议主题相关其它技术

【会议名称】

设计与智能制造2025学术年会

【会议时间】

2025-11-7至2025-11-10

【下载次数】

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