【作者】

汪子睿; 姚崇

【单位】

哈尔滨工程大学烟台研究院; 哈尔滨工程大学

【摘要】

基于Z8180型甲醇-柴油双燃料发动机的台架试验数据，提出一种多目标建模方法，用于预测五项运行性能参数：指示平均有效压力（Indicated Mean Effective Pressure，IMEP）、制动平均有效压力（Brake Mean Effective Pressure，BMEP）、空气-燃料比（Air-Fuel Ratio，AFR）、峰值点火压力和峰值点火温度。试验在不同转速与负载下采集燃油消耗率（Brake Specific Fuel Consumption，BSFC）、进排气质量流量和循环平均转速等稳态变量作为模型输入。采用多头结构的多层感知机（Multi-Layer Perceptron，MLP）神经网络构建多目标回归预测模型。结果表明，所有目标变量的决定系数（R²）均超过0.99，IMEP与BMEP的平均绝对误差小于420Pa，峰值点火温度的平均绝对误差小于0.3K，预测精度高、误差收敛性强，适用于双燃料发动机状态建模与性能评估场景。

【关键词】

船用双燃料发动机；多层感知机；性能参数预测；数据驱动建模；船舶动力系统

【论文集名称】

动力系统可靠性

【会议名称】

2025交通能源与零碳动力大会

【会议时间】

2025-8-28至2025-8-31

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