【作者】

范立云; 姜泽军; 陈晨; 徐魁; 沈崇崇

【单位】

哈尔滨工程大学

【摘要】

针对串联式船舶混合动力系统，提出了一种多目标能量管理策略。该策略基于非支配排序遗传算法II(NSGA-II)算法，引入船舶功率预测与加强非支配关系，保证了对能量管理问题的实时优化控制。与传统的多目标能量管理策略不同，所提出的策略充分考虑了能量管理的实时性实施，因此基于长短时间记忆神经网络(LSTM)设计了船舶短期需求功率预测器，采用多步输入多步输出的预测控制框架保障了策略的实时运行。此外，所提出的多目标能量管理策略结合多目标决策与加强非支配关系，实现了全局航行工况下混合动力系统能量管理控制解的全局非支配性。仿真结果显示，所提出的策略相比传统多目标能量管理策略相比对电池荷电状态具有更好的控制效果，并且在燃油经济性和氮氧化物排放性能上分别提升了26.08%与14.05%。因此该策略具有显著的实用性与可行性。

【关键词】

船舶混合动力;能量管理;多目标优化;加强非支配关系

【论文集名称】

航空/船舶/非道路机械等新领域混合动力技术

【会议名称】

2025智能混合动力技术大会

【会议时间】

2025-9-25至2025-9-27

【会议地点】

大连市

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