【作者】

赵立艳; 刘懿; 雷基林; 王东方; 邓伟; 梁娜; 余成杰

【单位】

昆明理工大学; 云南交通运输职业学院

【摘要】

本文创新性地提出了一种基于深度学习的图像识别算法，用于对由于相机景深效应引起的图像模糊进行恢复。针对现有研究主要通过高斯模糊算法获取训练数据而非真实拍摄，本文提出了使用微小玻璃珠模拟二次液滴并采集真实脱焦图像进行模型训练的方法。通过设计深度学习模型，利用 PyTorch 框架实现图像去模糊，从而提高液滴直径测量的精度和准确度。模型包含模糊图估计子网络和去模糊子网络的深度学习模型，对模糊图像进行去模糊处理。实验结果表明，该方法能够有效恢复模糊图像。

【关键词】

深度学习;图像识别;脱焦模糊;二次液滴

【论文集名称】

混合动力专用发动机与低零碳燃料应用

【会议名称】

2025智能混合动力技术大会

【会议时间】

2025-9-25至2025-9-27

【会议地点】

大连市

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