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基于支持向量机耦合Sobol的全局敏感性计算不确定度分析
【作者】
李银隆; 韩永强; 张科超; 徐林勋; 姜雪丽
【单位】
吉林大学; 山东京博新能源控股发展有限公司
【摘要】
支持向量机耦合Sobol全局敏感性分析方法可以有效地解耦参数,进行深入研究。然而,这一过程受到多种因素的影响。本文旨在分析影响敏感度计算不确定性的因素。研究使用的数据集涉及汽油发动机的性能、排放和燃烧,主要结论如下。随机样本的数量对敏感度计算结果的一致性有较大影响。Sobol准随机序列与拉丁超立方采样法之间的差异小于2%,但计算效率差异很大。[0,1]和[-1,1]归一化方法对敏感指数的影响小于5.3%。训练样本数的影响可以忽略。支持向量机超参数配置不正确会导致模型拟合不足,从而严重影响敏感度结果的可靠性,需要通过特定算法进行优化。当决定系数小于0.9时,敏感度结果的误差会显著增加。
【关键词】
内燃机;支持向量机;Sobol敏感指数;Sobol不确定度;超参数优化
【论文集名称】
【会议名称】
2025内燃机高效低碳清洁燃烧学术年会
【会议时间】
2025-6-12至2025-6-15
【会议地点】
镇江
【下载次数】
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