【作者】

李银隆; 韩永强; 张科超; 徐林勋; 姜雪丽

【单位】

吉林大学; 山东京博新能源控股发展有限公司

【摘要】

支持向量机耦合Sobol全局敏感性分析方法可以有效地解耦参数，进行深入研究。然而，这一过程受到多种因素的影响。本文旨在分析影响敏感度计算不确定性的因素。研究使用的数据集涉及汽油发动机的性能、排放和燃烧，主要结论如下。随机样本的数量对敏感度计算结果的一致性有较大影响。Sobol准随机序列与拉丁超立方采样法之间的差异小于2%，但计算效率差异很大。[0，1]和[-1，1]归一化方法对敏感指数的影响小于5.3%。训练样本数的影响可以忽略。支持向量机超参数配置不正确会导致模型拟合不足，从而严重影响敏感度结果的可靠性，需要通过特定算法进行优化。当决定系数小于0.9时，敏感度结果的误差会显著增加。

【关键词】

内燃机;支持向量机;Sobol敏感指数;Sobol不确定度;超参数优化

【论文集名称】

测试技术分会

【会议名称】

2025内燃机高效低碳清洁燃烧学术年会

【会议时间】

2025-6-12至2025-6-15

【会议地点】

镇江

【下载次数】

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