【作者】

曹瑞娇; 赵霏阳; 于文斌; 胡勇; 郑振操; 荣伟新

【单位】

山东大学

【摘要】

该研究提出一种结合模型降阶与机器学习的等离子体辅助燃烧（PAC）机理简化方法，应用于 NH₃/ 空气体系。针对非定常三维反应器点火过程模拟的高精度需求，研究综合运用带误差传播的等离子体定向关系图方法、深度优先搜索方法和反应路径分析方法实现机理初步简化，通过主成分分析对温度及物种浓度进行降维以筛选关键变量，最终依托多模型集成框架构建关键变量与预测输出间的非线性映射，从而提升温度及主要物种浓度的预测精度和效率。该方法为 NH₃/ 空气 PAC 建模提供了高效数值模拟手段，并为探索等离子体与燃烧耦合机制开辟了新思路。

【关键词】

等离子体;机器学习;氨燃烧;机理降阶

【论文集名称】

汽油机气体机分会

【会议名称】

2025内燃机高效低碳清洁燃烧学术年会

【会议时间】

2025-6-12至2025-6-15

【会议地点】

镇江

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