【作者】

孟响; 王彦岩; 沈照杰; 刘斌; 赵琳; 阮尔博

【单位】

哈尔滨工业大学（威海）; 一汽解放汽车公司

【摘要】

优化驾驶行为可使商用车油耗降低10%至25%，甚至更高，因此，研究不同驾驶行为下汽车油耗特性对未来智能驾驶汽车和智能网联汽车的规划和控制至关重要。基于商用车实际道路运行数据，构建14种驾驶行为片段，可以定量分析不同驾驶行为与油耗之间的关系。研究结果表明，在不同温度、路况、驾驶员、车辆性能下，d类和e类加速模式相较于其他加速驾驶模式均节约能耗20%-56%。可见，车辆行驶过程中，应尽量以d类和e类进行加速，可显著降低油耗，这可对智能驾驶和网联驾驶的车速规划设计提供支撑。

【关键词】

驾驶行为;油耗分析;Jerk;加速模式

【论文集名称】

交通能源与智能动力

【会议名称】

2024世界内燃机大会

【会议时间】

2024-4-19至2024-4-23

【会议地点】

天津市

【下载次数】

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