【作者】

柯赟; 宋恩哲

【单位】

哈尔滨工程大学; Harbin Engineering University

【摘要】

多尺度加权排列熵是最近提出的一种用于度量非线性信号复杂度和动态变化的有效方法。为了解决多尺度加权排列熵不考虑高频成分的缺点，本文提出了层次加权排列熵(HWPE)，它可以全面准确地反映时间序列的低频信息和高频信息。然后，利用海鸥算法(SOA)寻求支持向量机(SVM)最优的预设参数，得到最优的SVM分类器。最后，提出了一种基于层次加权排列熵和SOA-SVM的共轨喷油器智能故障诊断新方法，将提出的故障诊断方法应用于共轨喷油器故障数据，与其他方法相比，该方法具有更高的故障识别率和更强的鲁棒性。

【关键词】

层次加权排列熵；海鸥优化算法；支持向量机；共轨喷油器；故障诊断

【论文集名称】

航空动力

【会议名称】

交通能源与智能动力大会

【会议时间】

2022-11-24至2022-11-29

【会议地点】

上海

【下载次数】

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