【作者】

杨直; 宋恩哲; 龙云; 姚崇

【单位】

哈尔滨工程大学

【摘要】

针对船用天然气发动机爆震约束下的控制参数寻优问题，提出了一种基于复杂爆震约束的天然气发动机多目标优化方案。首先，基于经验自然诱导时间统计法进行发动机爆震预测，建立天然气发动机爆震边界模型。然后，基于时间递推神经网络结构构建天然气发动机性能预测模型，为后续的多目标优化提供适应度函数。最后，基于协同进化约束优化框架设计发动机多目标优化算法，采用双种群迭代模式解决基于非线性约束下的优化问题；并结合船用发动机运行需求，改进优化算法中的种群初始化和进化策略，提高其优化效率。优化结果表明，BSFC平均下降了6.25%，NOx平均下降了42.5%，HC平均下降了29.1%。

【关键词】

天然气发动机;多目标优化;协同进化算法;爆震约束

【论文集名称】

数字化设计与仿真技术

【会议名称】

设计智能制造2023学术年会

【会议时间】

2023-10-20至2023-10-23

【会议地点】

湖北十堰

【下载次数】

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