【作者】

王楠; 吴晗

【单位】

北京理工大学

【摘要】

本文中建立了一个在热效率、爆震因子以及排放多指标约束条件下，以费效比最低为优化目标的综合决策模型，其可以快速地为混合动力发动机决策出一系列既可能满足约束条件，同时费效比又偏低的技术及参数组合方案。此模型利用DOE和NSGA-Ⅱ遗传优化算法，可以快速决策出最优的技术方案及其参数。研究表明，利用该模型进行优化计算，相比调用GT-Power求解器计算，同样2000次优化计算的总用时可以从3天缩短至3分钟，大大减少运算时间，且模型的准确度较好，热效率的预测误差可以控制在1%以内，爆震因子的估计误差也可以控制在10%以内。

【关键词】

混合动力发动机;费效比;多指标;决策模型

【论文集名称】

数字化设计与仿真技术

【会议名称】

设计智能制造2023学术年会

【会议时间】

2023-10-20至2023-10-23

【会议地点】

湖北十堰

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