【作者】

程卓; 曹云鹏; 冯伟兴

【单位】

哈尔滨工程大学;

【摘要】

利用孔探仪获得燃气轮机的运行图像，通过图像故障诊断判断重型燃气轮机的健康状 态，是重型燃气轮机故障诊断的一种重要研究方法。为诊断出燃气轮机的运行故障，并针对燃气轮机压气机与透平的故障进行准确识别，提出了基于图像的燃气轮机的融合故障诊断的方法。利用孔探仪记录燃气轮机运行状态，获取燃气轮机运行的图片。分别输入至ResNet和GoogleNet网络中进行训练，分别保存诊断精度最好的模型得到各自的故障诊断结果，再利用D-S理论判据实现对两种模型结果的决策层融合。结果表明，图像融合故障诊断算法可以准确的诊断出燃气轮机的故障，能得到95%以上的诊断率，不到1%的虚警率。

【关键词】

燃气轮机;故障诊断;决策融合

【论文集名称】

数字孪生与智能制造技术

【会议名称】

设计智能制造2023学术年会

【会议时间】

2023-10-20至2023-10-23

【会议地点】

湖北十堰

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