【作者】

闫玉生; 刘岱; 张健

【单位】

哈尔滨工程大学; 中国船舶集团有限公司第七一一研究所

【摘要】

船用柴油机长期使用中由于故障和零部件老化造成的性能衰退会使柴油机模型与真实柴油机性能不匹配，从而严重影响柴油机的性能寻优控制，为解决此问题提出了一种柴油机模型自适应修正方法，首先通过在GT-POWER软件中搭建的柴油机预测模型得到的数据建立了二阶响应面模型，然后利用第三代非支配排序遗传算法（NSGA-Ⅲ）对二阶响应面模型的输入参数进行修正，使二阶响应面模型的输出性能能够与柴油机预测模型状态变化后的输出性能相匹配。验证结果表明，NSGA-Ⅲ算法不仅能对二阶响应面模型的输入参数变化准确识别和修正，而且自适应修正后得到的最优解中各性能参数偏移误差都在0.9%以内。实现了二阶响应面模型的自适应修正，证明了所提修正方法的可行性。

【关键词】

船用柴油机;自适应修正;NSGA-Ⅲ;修正方法

【论文集名称】

能源、燃料与润滑油

【会议名称】

交通能源与智能动力大会

【会议时间】

2022-11-24至2022-11-29

【会议地点】

上海

【下载次数】

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