【作者】

门文琪; 凌晨; 伍岳; 高宇

【单位】

北京理工大学

【摘要】

光流法是一种可以从各种连续的图像中求解速度场的测量技术。该技术可以求解得到与原始图像具有相同空间分辨率的二维速度场且不需要示踪粒子，因此在燃烧诊断领域具有很好的应用潜力。基于Horn-Schunck光流法亮度守恒和全局光流平滑两个假设，将二维光流测速法拓展为三维光流测速法。为了定量评估三维光流法的精度，基于给定的速度场生成了不同的样本。实验结果表明：当图像中的位移较小时，通过三维光流测速法可以计算得到可靠的三维速度场。而当位移增大时，计算结果的误差也随之增大。为了解决这个问题，选择了一种基于Bootstrap重采样原理的误差估计方法，它能估计图像中每个点的计算结果的误差大小。因此可以用来识别所有点计算结果的可靠性。

【关键词】

Horn-Schunck光流法;三维光流法;三维速度场;三维层析;Bootstrap重采样

【论文集名称】

数字化设计与仿真技术

【会议名称】

设计智能制造2023学术年会

【会议时间】

2023-10-20至2023-10-23

【会议地点】

湖北十堰

【下载次数】

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