【作者】

陈莹; 崔世超; 陈旭博; 李兰; 李元栋; 周磊

【单位】

招商局检测车辆技术研究院有限公司

【摘要】

以重庆市典型道路的乘用车实际行驶工况数据为基础，划分运动学片段，选择最高速度、平均速度、平均行驶速度等13个指标为特征值，通过主成分分析法实现降维，再分别用k-means++和spectral聚类两种方法将划分的138个运动学片段聚为低速段、中速段、高速段3类，根据各类的占比，选择距聚类中心最近的运动学片段构建重庆市典型工况。对比各种工况的占比以及平均车速，结果表明基于k-means++聚类构建的乘用车行驶工况与实际工况更相符。

【关键词】

乘用车行驶工况;运动学片段;主成分分析（PCA）;聚类;重庆典型工况

【论文集名称】

数字化设计与仿真技术

【会议名称】

设计智能制造2023学术年会

【会议时间】

2023-10-20至2023-10-23

【会议地点】

湖北十堰

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