【作者】

孙朝阳; 陈韬; 陈大昕

【单位】

天津大学; 天津大学先进内燃全国重点实验室

【摘要】

在双碳战略背景下，为充分发挥插电混动汽车 (Plug-in Hybrid Electric Vehicles, PHEV) 的节能潜力，这项研究依据实际智能交通信息的获取条件，开发了基于路段平均正需求功率预测的行程SOC轨迹规划方法和基于多输入时域卷积 (Temporal Convolutional Network ,TCN) 车速预测模型，在优化域内离散了动态规划 (Dynamic Programming, DP) 算法的寻优网格，建立了基于DP-MPC的PHEV预测性能量管理策略。仿真显示，该策略能使44%的发动机工况点集中在燃油消耗率小于225 g/kWh的高效区间；且电机高效运行区间占比也有不同程度提高；等效油耗相比于规则策略和参考里程纯线性SOC轨迹预测性策略的结果分别下降了9.12%和3.46%，达到了全局优化策略94.6%的优化效果。

【关键词】

插电式混合动力汽车;能量管理策略;车速预测;SOC轨迹规划

【论文集名称】

混合动力及先进汽油机

【会议名称】

交通能源与智能动力大会

【会议时间】

2022-11-24至2022-11-29

【会议地点】

上海

【下载次数】

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