【作者】

孙文; 白书战

【单位】

山东大学

【摘要】

质子交换膜燃料电池被广泛认为具有取代车辆内燃机的潜力。然而，由于燃料电池无法回收能量并且动态响应缓慢，因此需要与动力电池配合使用。制定高效的能源管理策略以实现出色的燃料经济性是研究的目标。 针对传统ECMS中等效因子（EF）选择错误导致整车经济性差的问题，该文提出一种自适应等效燃料最小消耗量策略（AECMS）。该方法利用运动学片段，通过考虑能量回收对SOC变化的惩罚项来更新等效因子。 最后，将优化的等效因子代入优化目标函数，实现高效能量调节。 在NEDC下的仿真结果表明，与传统基于固定SOC基准的ECMS相比，该方法在保证车辆动力的同时提高了1.7%的燃料经济性，并将SOC提高了30%。

【关键词】

质子交换膜燃料电池;等效燃料最小消耗;燃料电池混合动力汽车

【论文集名称】

数字化设计与仿真技术

【会议名称】

设计智能制造2023学术年会

【会议时间】

2023-10-20至2023-10-23

【会议地点】

湖北十堰

【下载次数】

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