【作者】

常汝智; 房运涛

【单位】

潍柴动力股份有限公司

【摘要】

针对实际工程应用中轴承故障样本稀缺的问题，采用了一种基于仿真数据的轴承故障诊断方法，该方法通过轴承显示动力学仿真构建不同类型的故障样本，进而基于低成本高保真的仿真数据建立轴承的故障诊断模型，利用掺入真实样本的混合数据对轴承的故障诊断模型进行微调，以提高故障诊断的准确率。最后，利用美国凯斯西储大学的轴承数据集对上述方法进行了验证。结果表明，本文基于轴承仿真数据建立的诊断模型输出在测试集的平均准确为 97. 4%，能够实现对轴承健康状态的实时监测与及时故障诊断。

【关键词】

故障诊断;动力学仿真;深度卷积神经网络;振动分析

【论文集名称】

数字孪生与智能制造技术

【会议名称】

设计智能制造2023学术年会

【会议时间】

2023-10-20至2023-10-23

【会议地点】

湖北十堰

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