【作者】

朱美印; 陈龙飞; 张芊; 高梦云; 赵一蔚; 徐征; 钟生辉

【单位】

北京航空航天大学中法航空学院;

【摘要】

为了量化全飞行阶段航空污染物排放及其对环境气候的影响，首先，基于ICAO 2023年发布的发动机排放数据库（EEDB）、公开文献中巡航高度排放测量数据和燃烧可持续航空替代燃料（SAFs）的地面排放测量数据建立了全飞行阶段航空污染物排放数据库；其次，基于建立的数据库，提出了一种基于卷积神经网络的全飞行阶段航空污染物排放指数建模方法，基于该方法建立的航空颗粒物和气态污染物排放指数模型在训练验证集合测试集上的决定系数均超过了0.92，且相比于传统的排放指数模型，模型预测精度大幅提升；此外，为了研究航空污染物排放清单，提出了一种航空全飞行阶段污染物排放清单与其三维分布的算法，基于计划航班数据对2005年的全球航空排放清单进行了预测；最后，基于QAR数据对国内某趟航班全飞行阶段航空污染物排放的三维分布进行了计算，并基于CoCiP研究了航空尾迹云对环境气候的影响。

【关键词】

航空排放;排放清单;尾迹云;卷积神经网络;全飞行阶段

【论文集名称】

航空动力

【会议名称】

2023交通能源与智能动力大会

【会议时间】

2023-11-10至2023-11-12

【会议地点】

天津

【下载次数】

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