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基于GA参数优化模糊PID的高温甲醇重整燃料电池控制设计与硬件在环仿真研究
【作者】
薛梓昕; 仉曜; 杨庆汉; 朱晶宇
【单位】
大连理工大学; ; 大连理工大学能源与动力学院
【摘要】
本文基于MATLAB/Simulink搭建高温甲醇重整燃料电池的一维实时仿真模型,包括燃烧室子模型、重整室子模型、阴阳极前侧供气管道子模型、阴阳极子模型和电堆子模型。同时,以中国科学院大连化学物理研究所的5kW燃料电池作为设计目标,将标定数据与搭建的电池模型进行匹配,验证开环模型的精度。针对高温甲醇重整燃料电池非线性、时变性、强耦合性、滞后性等特点,提出一种基于模糊规则增益调制的控制策略,实现对系统的功率需求、燃料供给量、各管道压力、燃料电池温度和电压等参数的调制。采用全局搜索优化和遗传算法(GA)对模糊PID的量化因子和比例系数进行优化。最后将所设计的控制策略模型和被控对象模型加载在硬件在环测试HiL系统中,对所设计控制策略的精度响应性和鲁棒性进行了比较。结果表明,在外界功率需求产生变化时,相对于基础模糊PID,基于GA算法优化的模糊PID调节响应时间减少43.6%,超调量减少99.54%,稳态误差减少62.5%,表明所设计的基于GA算法优化的模糊PID策略能提高高温甲醇重整燃料电池系统的控制性能。
【关键词】
高温甲醇重整燃料电池;非线性;模糊PID;遗传算法;硬件在环仿真
【论文集名称】
【会议名称】
2023交通能源与智能动力大会
【会议时间】
2023-11-10至2023-11-12
【会议地点】
天津
【下载次数】
4

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