【作者】

曾柏舜; 王贵勇; 沈千乔; 王煜华; 赵友; 何述超; 虞轩

【单位】

昆明理工大学; 昆明理工大学云南省内燃机重点实验室;

【摘要】

为更好地调节柴油机转速，优化转速超调和快速响应，提出一种改进的樽海鞘算法（Improved Slap Swarm Algorithm，ISSA）与比例积分微分（proportion integration differentiation，PID）控制器相结合地转速控制方法。搭建高压共轨柴油机实时仿真模型；针对樽海鞘算法存在的种群分布不均匀、易于陷入局部最优解等问题，提出将Logistic-Tent混沌映射、自适应参数、自适应动态惯性权重和精英策略以及动态反向策略引入樽海鞘算法中，增强了算法在全局和局部的搜索效率准确度。利用改进后的樽海鞘算法完成对柴油机模型的PID控制器参数整定。结果表明，ISSA具有较高的参数识别精度，增强了转速控制的稳定性，在转速和负荷突变时，超调量分别平均减少了30.3%以上和8.6%以上，稳定时间平均减少了0.76s以上和1.52s以上，明显改善了柴油机转速的控制品质。

【关键词】

柴油机；高压共轨；樽海鞘群算法；转速控制；比例积分微分

【论文集名称】

智能动力

【会议名称】

2023交通能源与智能动力大会

【会议时间】

2023-11-10至2023-11-12

【会议地点】

天津

【下载次数】

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