【作者】

喻盼; 张志明

【单位】

东风技术中心

【摘要】

以混合动力汽车（HEV和PHEV）为研究对象，采集驻车充电工况下的驾驶员右耳和机舱前围的声音样本，计算A计权声压级、响度等7个声品质客观参数；对样本数据进行PAC（Principal Component Analysis）主成分分析，得到两个主要成分；同时采用等级评分法分别对驾驶员右耳和机舱的声音样本进行主观评价分别打分评价； 引入多元线性回归方法分别建立在驻车工况下车内与机舱的声品质预测模型，发现影响车内声品质指标权重前三分别是A计权声压级、响度、尖锐度，影响机舱内声品质指标权重前三分别是语音清晰度、A计权声压级、粗糙度，且与主观评价进行对比，预测误差范围均在5%以内，声品质预测模型可以有效代替主观评价，最终快速判断驻车充电工况下声品质好坏。

【关键词】

驻车充电；声品质；主成分分析；多元线性回归方程；

【论文集名称】

测试技术分会（第三分会场）

【会议名称】

2023 内燃机“高效、低碳、清洁燃烧”学术年会

【会议时间】

2023-8-3至2023-8-6

【会议地点】

哈尔滨

【下载次数】

3

返回