【作者】

黄昊; 李珂; 陈秋燕; 何志军

【单位】

中国船舶集团有限公司第七一一研究所

【摘要】

基于有机胺吸收剂的化学吸收法能够有效捕集船舶烟气中的CO2，但吸收剂降解失效、挥发泄露会造成严重的环境问题。虽然傅里叶红外光谱仪能够实时监测挥发的有机胺浓度，但受限于高饱和蒸气压有机胺类蒸汽难标定问题，对胺类浓度的实际监测精度较低。设计了两种傅里叶红外光谱仪（FTIR）中高饱和蒸气压有机胺蒸汽浓度标定方法，分别为固定比例校准算法和基于循环神经网络的序列映射法。结果表明相较于固定比例法，基于循环神经网络的非线性序列映射法能够实现更好的校准性能， MAE下降了81.57%，MSE下降了70.05%，可有效反映船舶CCS系统对大气环境的影响。

【关键词】

船舶CCS系统;有机胺吸收剂;算法校准;傅里叶红外光谱仪（FTIR）;循环神经网络

【论文集名称】

温室气体排放控制技术（第二分会场）

【会议名称】

内燃动力碳中和与排放控制学术年会（2023）

【会议时间】

2023-7-17至2023-7-20

【会议地点】

无锡

【下载次数】

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