【作者】

李奔; 刘波澜; 万鹏; 唐静娴; 范文浩; Landry Frank Ineza Havugimana

【单位】

北京理工大学

【摘要】

混合动力汽车（HEV）是应对“碳达峰-碳中和”挑战的理想交通工具之一。最新HEV的高度复杂性导致了车辆故障诊断的困难，是目前HEV安全性和可靠性面临的重要挑战。本文中，建立了P2 HEV模型并利用中国典型城市工况（CTUDC）下的实验数据进行了验证。面向不同的故障诊断问题，分别建立了柴油机MAP模型、平均值模型和快速运行模型（FRM）模型。针对平均值模型，构建支持向量机（SVM）分类器故障分类器，将模型下载到iHawk实时平台进行了多故障模式故障检测的案例研究；针对FRM模型，以发动机失火故障为线索，利用转矩估计补偿方法对整车进行容错控制，并利用iHawk实时平台进行验证。证明了模型的简化程度与进行故障选取的内容紧密结合。

【关键词】

混合动力汽车;故障模式诊断;建模和验证;实时仿真

【论文集名称】

2023APC联合学术年会

【会议名称】

2023年APC联合学术年会

【会议时间】

2023-7-19至2023-7-21

【会议地点】

重庆

【下载次数】

11

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