【作者】

张绍荣; 刘凤阳; 余宏峰; 丁鹏; 李兴章; 柴启寅; 冯坦; 陈镇

【单位】

东风商用车技术中心

【摘要】

卡车的油耗受多种因素影响，包括车速、负荷、路况以及驾驶员的驾驶习惯等。简单地比较两辆车的百公里油耗并不合理，也缺乏实际意义。同一辆车、同一位驾驶员在不同道路上的油耗偏差可能超过50%。因此，我们设计了一种基于机器学习的油耗模型。通过前期大量数据的训练和模拟，该模型可以利用车辆行驶参数（如发动机转速、扭矩、车速、排气流量、DOC入口温度）以及环境因素（如环境温度、环境压力）来计算实时油耗，并得到累积油耗，最终的偏差控制在3%以内。这一方法为柴油机的油耗分析提供了新的思路。

【关键词】

机器学习;柴油机;油耗模型

【论文集名称】

温室气体排放控制技术（第二分会场）

【会议名称】

内燃动力碳中和与排放控制学术年会（2023）

【会议时间】

2023-7-17至2023-7-20

【会议地点】

无锡

【下载次数】

13

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