【作者】

姚崇; 杨启栋; 孙晓军; 宋恩哲; 杨旭昶; 王晶博

【单位】

哈尔滨工程大学

【摘要】

随着能源危机的加剧和排放法规的日益严格，新型天然气发动机-电机混合推进型式成为了解决节能减排的有效手段，但是综合分析排放性能离不开高保真的天然气发动机排放模型。因此，文章提出了一种新型的基于全连接神经网络的高保真排放模型。首先，对全连接神经网络的理论基础和所解决进行阐述；其次，通过试验测试的关键参数进行异常数据和数据标准化处理，来提前避免参数间的数值范围和异常点对排放模型造成不可靠的问题；然后通过全连接神经网络学习与搭建适用于分析天然气发动机排放输出的高保真模型；最后通过评价指标验证了所提出排放模型的有效性和可靠性，为进一步排放性能分析提供了新的建模思路

【关键词】

混合动力;天然气发动机;排放特性;神经网络

【论文集名称】

智能动力

【会议名称】

交通能源与智能动力大会

【会议时间】

2022-11-24至2022-11-29

【会议地点】

上海

【下载次数】

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