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基于工况识别的混合动力汽车A-ECMS的研究
【作者】
乔天佑; 王铁
【单位】
太原理工大学
【摘要】
以某款单轴并联式混合动力轻型卡车为目标车型,在保持动力性的前提下,构建了一种基于学习的等效油耗最小策略的控制策略。基于AVL CRUSIE搭建整车模型,Matlab/Simulink搭建能量管理策略,制定基于规则的控制策略,为了提高整车燃油经济性,制定ECMS(Equivalent Consumption Minimum Strategy)控制策略,等效因子初始值与工况之间有密切关系,在此基础上,制定基于工况识别的A-ECMS,在NEDC和CHTL-LT工况下仿真分析。结果表明:与基于规则和ECMS相比,百公里油耗量显著下降,燃油经济性得到提高,SOC(State Of Charge)稳定性控制效果更好。
【关键词】
单轴并联式混合动力;能量管理;等效油耗最小策略;自适应ECMS;试验
【论文集名称】
【会议名称】
交通能源与智能动力大会
【会议时间】
2022-11-24至2022-11-29
【会议地点】
上海
【下载次数】
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