【作者】

赵一蔚; 陈龙飞; 朱美印; 钟生辉

【单位】

beihang university; 北京航空航天大学; 北航杭州创新研究院(余杭)

【摘要】

云是大气辐射系统中重要的组成部分，尾迹云通过自身的直接作用以及改变自然卷云的间接作用，对地球的辐射强迫超过了常规的二氧化碳，由于尾迹云资料的稀缺性，结合卫星云图识别尾迹云具有重要意义。结合目前高效的卷积神经网络和高分辨率静止卫星数据，首先获取两个红外通道的亮温差值图像，其次制作像素级别的尾迹云分割标签之后使用U-Net网络对卫星云图中的尾迹云进行训练和测试。将像素级纬度和尾迹云特征级纬度相结合，有效缓解原有样本量不足的问题，同时，提高了识别尾迹云算法的泛化能力。）综合上述结果分析得到，基于卷积神经网络模型识别卫星云图中飞机尾迹云，可以为之后结合卫星云图研究尾迹云，从而判断其对全球气候的影响提供了一种思路。

【关键词】

卷积神经网络；尾迹云；卫星云图

【论文集名称】

航空动力

【会议名称】

交通能源与智能动力大会

【会议时间】

2022-11-24至2022-11-29

【会议地点】

上海

【下载次数】

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