【作者】

文诚庆; 李季; 周泉; 陆国祥; 徐宏明

【单位】

伯明翰大学; 比亚迪汽车有限公司

【摘要】

对于混合动力汽车来说，增加更有效的控制系统是提高混合动力发动机效率的一个有效的方法，这些控制系统往往需要反馈信号，如指示平均有效压力（IMEP），它是评估发动机工作状态的一个重要指标。为了建立高精度的IMEP预测模型，本文提出了一种新的多通道神经网络结构设计方法，以多层感知器（MLP）神经网络为基础预测混合动力发动机的IMEP，并应用灰狼优化（GWO）算法寻找最佳断点对初始数据集进行分割，然后将分割后的数据通过不同的通道输入到各种MLP。本文中的数据都是收集自比亚迪的1.5L混合动力发动机。通过实验测试，所提出的基于多通道MLP网络的软传感器的测量值和真实值之间的RMSE为0.3177，89.495%的数据都在行业可接受的误差范围内。

【关键词】

软传感器;发动机热效率;多通道网络模型;灰狼优化算法

【论文集名称】

混合动力与先进汽油机技术

【会议名称】

交通能源与智能动力大会

【会议时间】

2022-11-24至2022-11-29

【会议地点】

上海

【下载次数】

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