【作者】

郑成杰; 王忠巍; 高泽; 韩雨婷; 张启航

【单位】

哈尔滨工程大学

【摘要】

润滑系统是柴油机的关键子系统，由于内部结构复杂、运行环境恶劣，润滑系统发生故障的可能性较大。为了准确判断润滑系统的运行状况及健康状态，提出了一种基于灰色关联分析(GRA)与支持向量回归(SVR)的柴油机润滑系统健康状态评估方法。首先基于灰色关联分析(GRA)计算润滑系统内部典型状态参数与润滑油进机压力的相关性，获取相关性较强的状态参数。然后利用强相关的状态参数信息，采用润滑系统健康工作状态数据建立基于支持向量回归(SVR)的润滑油进机压力预测模型，以润滑油进机压力预测值与真实值的偏差为基础，评估当前柴油机润滑系统的健康状况。最后构建某型柴油机润滑系统仿真模型，利用验证后的仿真模型运行数据，对该方法的有效性进行验证。

【关键词】

柴油机;润滑系统;健康状态评估;灰色关联分析;支持向量回归

【论文集名称】

能源、燃料与润滑油

【会议名称】

交通能源与智能动力大会

【会议时间】

2022-11-24至2022-11-29

【会议地点】

上海

【下载次数】

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