【作者】

王启帆; 张宇; 傅佳宏; 刘震涛

【单位】

浙江大学; 浙大城市学院

【摘要】

随着新能源汽车中的电机和电池性能不断提升，对热管理系统的性能需求也不断提高。纳米流体微通道散热器是提升热管理系统性能的一种有效方法，结合机器学习方法，能够提升微通道散热器的设计效率。采用多相流混合物模型，建立了纳米流体微通道散热器的数值仿真模型，在进行了验证后，生成机器学习所需要的数据集。利用支持向量回归（SVR）模型，构建了纳米流体微通道相关参数的映射关系，输入为散热器入口雷诺数（Re）、纳米流体浓度（φ）和热流密度（q），输出为压降（△P）和加热壁面平均温度（Tave）。结果表明，SVR模型对微通道散热器的流动传热性能预测较好，并且SVR模型能够捕捉各个参数变化的规律。SVR模型对Tave的预测更为准确。总体而言，SVR模型能够在纳米流体微通道相关参数的设计过程中起到辅助的作用。

【关键词】

热管理系统;纳米流体;微通道散热器;机器学习

【论文集名称】

数字化设计与仿真技术

【会议名称】

设计与智能制造2022学术年会

【会议时间】

2022-11-24至2022-11-27

【会议地点】

长沙

【下载次数】

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