【作者】

刘绮兰; 刘波澜; 刘沐承; 吴国澳

【单位】

北京理工大学

【摘要】

为探究混合动力汽车发动机的轴系扭转振动性能，建立发动机轴系扭振当量模型，进行自由振动和强迫振动计算。并在此基础上建立混合动力系统轴系扭振模型，对启动和加速两个典型瞬态工况进行仿真分析，研究混合动力系统轴系结构参数对轴系扭转振动的影响规律。并基于遗传算法（BP神经网络）对减振器、飞轮、联轴器、发电机转子等部件开展多参数优化研究，得到理想的参数预测结果，继而为有效降低混合动力系统轴系扭振提供参考。

【关键词】

混合动力;扭转振动;BP神经网络;遗传算法;多参数优化

【论文集名称】

数字化设计与仿真技术

【会议名称】

设计与智能制造2022学术年会

【会议时间】

2022-11-24至2022-11-27

【会议地点】

长沙

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