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混合动力系统轴系扭转振动分析以及参数优化匹配研究
【作者】
刘绮兰; 刘波澜; 刘沐承; 吴国澳
【单位】
北京理工大学
【摘要】
为探究混合动力汽车发动机的轴系扭转振动性能,建立发动机轴系扭振当量模型,进行自由振动和强迫振动计算。并在此基础上建立混合动力系统轴系扭振模型,对启动和加速两个典型瞬态工况进行仿真分析,研究混合动力系统轴系结构参数对轴系扭转振动的影响规律。并基于遗传算法(BP神经网络)对减振器、飞轮、联轴器、发电机转子等部件开展多参数优化研究,得到理想的参数预测结果,继而为有效降低混合动力系统轴系扭振提供参考。
【关键词】
混合动力;扭转振动;BP神经网络;遗传算法;多参数优化
【论文集名称】
【会议名称】
设计与智能制造2022学术年会
【会议时间】
2022-11-24至2022-11-27
【会议地点】
长沙
【下载次数】
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