【作者】

周佳颖; 刘龙; 彭雁

【单位】

哈尔滨工程大学

【摘要】

为保证发动机的排放和负荷能够满足要求的同时，减少燃油消耗。在75%负荷工况下，对一个船用柴油机的燃烧系统进行优化。首先基于热力学和喷雾燃烧理论获得最佳热效率所需的目标放热率，确定喷孔直径、喷油开始时刻和喷油持续期，然后使用三维数值模拟仿真数据以燃烧室结构和喷油夹角作为输入，油耗、爆压、压升率、Soot、NOx作为输出搭建机器学习模型并结合遗传算法对燃烧室进行搜索优化。结果表明，优化后的燃烧系统增强了缸内空气利用改善了混合控制燃烧效果，从而提高了燃油效率。在满足排放和负荷的要求下，燃油消耗较基线情况减少了14.2%。

【关键词】

船用柴油机;燃烧系统优化;机器学习;遗传算法

【论文集名称】

燃烧新技术与后处理

【会议名称】

内燃机“高效、低碳、清洁燃烧”国际学术研讨会

【会议时间】

2022-8-11至2022-8-14

【会议地点】

昆明

【下载次数】

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