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基于ANN的并联式混合动力发动机转矩预测与闭环控制
【作者】
楼狄明; 唐远贽; 房亮; 施雅风; 张允华; 仇杰; 杨芾
【单位】
同济大学; 同济大学汽车学院;
【摘要】
并联式混合动力汽车的动力输出来源于电机和发动机的配合,因此良好的发动机转矩预测及闭环控制方法对并联式混合动力汽车行驶的可靠性和平顺性至关重要。现有发动机的转矩预测及控制方法大部分基于标定MAP插值预测的开环控制。本研究利用实际发动机的标定数据搭建了GT-Suite及Matlab/Simulink联合仿真模型,建立了基于进气和发动机状态参数的预测转矩反馈协同控制模块,对比了ANN法和MAP法在发动机稳态及瞬态转矩变化、升降挡等工况预测的结果误差。结果表明:稳态工况下MAP法较为可靠,实际瞬态转矩跃变及阶跃工况下,ANN法较MAP法误差低5.62%和1.32%,升降挡工况下低1.93%和0.84%。
【关键词】
混合动力;转矩预测;ANN;Matlab/Simulink;GT-Suite;联合仿真
【论文集名称】
【会议名称】
内燃机“高效、低碳、清洁燃烧”国际学术研讨会
【会议时间】
2022-8-11至2022-8-14
【会议地点】
昆明
【下载次数】
4

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