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基于BP神经网络模型的柴油机燃烧过程预测控制
- 【作者】
- 查倩; 宋恩哲; 姚崇; 刘晓阳
- 【单位】
- 哈尔滨工程大学
- 【摘要】
- 为解决PCCI柴油机缸间不均匀性和燃烧循环变动问题,在转速闭环控制的基础上使用经典燃烧状态参数CA50作为燃烧过程闭环控制。本文针对此问题以YC-6K柴油机为研究对象创建了CA50、转速多循环序列的预测模型,结合通过逆神经网络反推初值方法的模拟退火算法,构建了一个基于BP神经网络带约束的非线性模型预测控制器(MPC),实现了通过喷油正时与喷油脉宽对转速与CA50的预测控制,最后与传统PID控制对比,证明了MPC可以有效改善燃烧过程中的缸间不均匀性和燃烧循环变动问题。
- 【关键词】
- 柴油机;燃烧闭环控制;BP神经网络;预测控制;模拟退火算法
- 【论文集名称】
- 【会议名称】
- 内燃机“高效、低碳、清洁燃烧”国际学术研讨会
- 【会议时间】
- 2022-8-11至2022-8-14
- 【会议地点】
- 昆明
- 【下载次数】
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