【作者】

查倩; 宋恩哲; 姚崇; 刘晓阳

【单位】

哈尔滨工程大学

【摘要】

为解决PCCI柴油机缸间不均匀性和燃烧循环变动问题，在转速闭环控制的基础上使用经典燃烧状态参数CA50作为燃烧过程闭环控制。本文针对此问题以YC-6K柴油机为研究对象创建了CA50、转速多循环序列的预测模型，结合通过逆神经网络反推初值方法的模拟退火算法，构建了一个基于BP神经网络带约束的非线性模型预测控制器（MPC），实现了通过喷油正时与喷油脉宽对转速与CA50的预测控制，最后与传统PID控制对比，证明了MPC可以有效改善燃烧过程中的缸间不均匀性和燃烧循环变动问题。

【关键词】

柴油机;燃烧闭环控制;BP神经网络;预测控制;模拟退火算法

【论文集名称】

测试技术与控制

【会议名称】

内燃机“高效、低碳、清洁燃烧”国际学术研讨会

【会议时间】

2022-8-11至2022-8-14

【会议地点】

昆明

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