【作者】

康路路; 楼狄明; 张允华; 房亮; 罗茶根

【单位】

同济大学; 南昌智能新能源汽车研究院

【摘要】

针对NOx传感器具有交叉敏感性和当前在用柴油车上NH3传感器装配率低的问题，对于在用柴油车，通过安装NH3传感器等硬件来解决这一问题具有一定的复杂性且成本较高。因此，对于数量较大的未安装NH3传感器在用柴油车，对NOx传感器的缺陷和尿素喷射策略进行优化是十分必要的。本文中，建立了SCR催化器数学模型、容积卡尔曼滤波处理模型和反馈控制模型等多模型联合仿真平台。基于台架试验数据和非线性最小二乘法对相关的模型参数进行了辨识，并在ESC和ETC循环下对模型进行了仿真验证。结果表明：基于CKF的滤波模型能较好的计算催化器下游NOx的排放且准确度远高于NOx传感器的采集数值，ESC循环和ETC循环下，CKF对NOx排放的预测误差分别为4.6%、7.7%。ESC循环下，闭环控制策略下NOX排放量为0.66g/kWh，平均氨泄漏为5.7ppm；ETC循环下，NOX排放量为0.81g/kWh，平均氨泄漏为9.8ppm。

【关键词】

交叉敏感性；容积卡尔曼滤波；闭环控制；NOx排放；NH3泄漏

【论文编号】

063

【论文集名称】

后处理技术

【会议名称】

内燃动力碳中和与排放控制学术年会

【会议时间】

2022-7-10至2022-7-12

【会议地点】

长沙

【下载次数】

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