【作者】

俞叶锋; 高展; 张宸; 伍晨波; 万鑫铭; 李昂; 黄震; 朱磊

【单位】

上海交通大学中英国际低碳学院; 上海交通大学机械与动力工程学院; 上海交通大学国家电投智慧能源创新学院; 中国汽车工程研究院股份有限公司

【摘要】

在行驶工况的构建中，目前多数研究的关注点在数据降维之后操作上，比如聚类分析，而忽略了降维方法本身。降维方法会改变数据的聚集程度，会对聚类效果产生影响，从而影响行驶工况的构建效果。对比了6种不同的降维方法（线性、非线性和神经网络各2种），研究发现，不同降维方法下，短行程均被分成了低速、中速和高速三大类。对每种降维方法，均构建了1000个行驶工况，利用特征参数对工况进行评价，结果表明， MDS和AE在工况的构建中表现出了明显的优势，同时发现复杂的方法并一定能够构建出效果更好的工况。为使构建的行驶工况更具有代表性，建议可以将常用的PCA方法替换成MDS。本研究为构建合理的行驶工况提供了新的参考思路。

【关键词】

行驶工况;降维方法;主成分分析法;多维缩放;自编码器

【论文编号】

140

【论文集名称】

后处理技术

【会议名称】

内燃动力碳中和与排放控制学术年会

【会议时间】

2022-7-10至2022-7-12

【会议地点】

长沙

【下载次数】

10

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