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基于多传感器融合的船舶烟气脱碳吸收剂状态诊断
【作者】
李珂; 黄昊; 杨浩然
【单位】
中国船舶重工集团公司第七一一研究所;
【摘要】
基于有机胺吸收剂的化学吸收法在船舶CCS技术中最具潜力,但吸收剂降解状态的监控较为困难。通过真实试验数据拟合,发现MEA的真实降解过程与“一般混合效应退化模型”相吻合。进一步通过“间接监督学习”模型将易检测的塔顶多种尾气浓度融合起来,构建可实时反映吸收剂降解状态的健康指数HI。研究发现HI比各原始传感器数据更能反映吸收剂的真实降解状态,其中吸收塔HI对训练样本吸收剂状态诊断平均相对误差为2.38%,对真实试验吸收剂状态诊断平均相对误差为5.14%,可有效反映有机胺吸收剂的真实降解状态。
【关键词】
船舶CCS系统;有机胺吸收剂;状态诊断;退化模型;数据融合;气体传感器
【论文编号】
155
【论文集名称】
【会议名称】
内燃动力碳中和与排放控制学术年会
【会议时间】
2022-7-10至2022-7-12
【会议地点】
长沙
【下载次数】
17

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