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基于人-车-路模型的GPF再生策略优化研究
【作者】
苏庆鹏; 吕永; 马俊生; 刘巨江
【单位】
广州汽车集团股份有限公司汽车工程研究院
【摘要】
为减少汽油机颗粒捕集器的再生进程对车辆运行工况的依赖性,降低因主动再生策略产生的油耗增加量,本研究开发了人-车-路模型,并结合GPF的碳载预测模型和基础再生策略,对不同驾驶员车速曲线和车辆未来运行状态进行预测和分析,探索GPF的合理再生时刻和策略,以降低主动再生过程额外油耗。仿真研究结果表明,基于人-车-路模型的GPF再生策略能够合理的根据车辆未来运行状态优化再生时刻,与传统GPF再生策略相比,再生过程的额外油耗最大可降低71.6g,有效的兼顾了GPF的再生需求和系统燃油经济性能。
【关键词】
人-车-路模型;驾驶预测;GPF再生策略;累碳预测;再生优化
【论文编号】
P0162
【论文集名称】
【会议名称】
第二届世界内燃机大会
【会议地点】
山东济南
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