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基于混合遗传算法和SPSA梯度下降算法的发动机控制参数在线标定方法研究
【作者】
何蔚梁; 黄英; 李鸿; 王拓
【单位】
北京理工大学机械与车辆学院
【摘要】
针对用于航空发动机的点燃式二冲程煤油发动机,提出了一些新技术来改善其经济性和动力性能,包括夹气喷射技术和双火花塞高能点火技术,同时这也带来了更多的发动机标定工作。为了解决发动机控制参数在线标定中的多目标非凸优化问题,提出了混合遗传算法(GA)和同步扰动随机逼近(SPSA)梯度下降算法的在线标定算法。本文利用离线建立的响应模型代替真实发动机,进行研究所提算法在优化发动机点火提前角和过量空气系数方面的可行性。最后使用具有合适初始值的SPSA算法进行台架试验。仿真结果表明,所提的在线标定算法可以找到全局最优解,并且搜索次数较少。台架试验结果为将标定算法应用于实际发动机标定提供了可行性基础。
【关键词】
在线标定;多目标优化;混合算法
【论文编号】
P0044
【论文集名称】
【会议名称】
第二届世界内燃机大会
【会议地点】
山东济南
【下载次数】
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