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基于解耦物理-化学表征(DPCS)模型的多组分柴油表征燃料优化
- 【作者】
- 朱永飞; 贾明
- 【单位】
- 大连理工大学
- 【摘要】
- 本文基于解耦物理-化学表征(Decoupling Physical-Chemical Surrogate(DPCS))模型建立了匹配柴油理化特性的表征燃料优化器以高效地配制柴油表征燃料。同时将DPCS模型和常用表征模型的预测结果进行了验证,包括发动机的燃烧和排放特性。结果表明,该方法配制的表征燃料准确地再现了实验结果,并且反映出物理表征成分蒸馏特性对燃料蒸发的影响。另外,通过数值模拟的方法探讨了不同柴油间着火和排放的差异。对比发现,化学表征燃料中的高活性成分(正癸烷)主导燃料的着火特性,而着火相位进一步影响燃料的排放特性。
- 【关键词】
- 柴油;理化性质;表征燃料优化;数值模拟
- 【论文编号】
- P0293
- 【论文集名称】
- 【会议名称】
- 第二届世界内燃机大会
- 【会议地点】
- 山东济南
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