【作者】

Garrett Anderson

【摘要】

天然气作为一种燃料在发动机中广泛应用。发动机的设计和燃料成分可能会随着应用的不同而发生显著的变化。对现有设计的修改和燃料质量的修改会导致各种异常燃烧发生。 识别燃烧模式是开发解决方案的第一步。燃烧模式的识别需要特定的仪器，可以安装在现场或实验室。典型的仪表包括气缸压力、温度或速度测量，需要长期监测，以捕获不经常发生的燃烧模式。因此必须分析大量数据。 在确定所有异常燃烧模式后，下一步就是找出根本原因。鉴于实际发动机的尺寸和成本，这一步适宜在实验室完成，因为实验室环境可以提供稳定的工作条件和先进的仪器。但这方面迫使整个开发过程在现场进行，使用有限的仪器对操作条件进行有限的控制。 开发、安装和操作这类复杂的现场数据采集系统有较大难度，包括对危险位置的采集、现有控制系统的集成，以及远程传输大量数据。对这些大型数据集进行后续分析以识别异常燃烧模式是一项复杂的任务，需要非标准燃烧分析技术来检测这些异常值。本文将试图解决这些数据采集设计、运行和分析中的一些问题，以成功地识别、量化和解决异常燃烧问题。

【会议名称】

第29届CIMAC会议

【会议地点】

加拿大 温哥华

【下载次数】

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